Ti aiutiamo a prendere decisioni consapevoli attraverso la raccolta e l’analisi di dati affidabili e di valore.
Raccogliere dati è facile. Renderli affidabili e utili alle decisioni è il vero valore.
Da oltre 25 anni lavoriamo nel digitale con un approccio profondamente data-driven.
In un contesto in cui le opinioni non bastano più, aiutiamo aziende e brand a prendere decisioni basate su dati solidi, coerenti e realmente utilizzabili.
La Web Analytics oggi non è solo raccolta di numeri, ma governo della complessità: piattaforme frammentate, customer journey non lineari, touchpoint mediati anche da sistemi di intelligenza artificiale.
Senza una misurazione corretta, ogni scelta rischia di essere arbitraria.
Le nostre certificazioni, come Google Marketing Platform, testimoniano un’esperienza avanzata nella progettazione di sistemi di tracciamento, analisi e interpretazione dei dati. Operiamo in piena conformità con GDPR e normative privacy, affrontando in modo strutturato la transizione verso un ecosistema cookieless e privacy-first.
Il nostro obiettivo è trasformare dati affidabili in insight azionabili: non report statici, ma evidenze utili a migliorare performance, processi e investimenti. La Web Analytics diventa così una leva strategica per guidare crescita, efficienza e decisioni di business.
Scopri come
Strategie data-driven.
Trasformare i dati in decisioni: non è magia, è analisi!
In un panorama digitale in continua evoluzione, le strategie data-driven non sono un’opzione, ma la base di ogni decisione efficace.
Per noi i dati non sono un output da osservare a posteriori, ma il motore che guida scelte operative, allocazione degli investimenti e sviluppo del business.
Progettiamo sistemi di analisi che rimangano affidabili, coerenti e rilevanti nel tempo, anche in contesti complessi fatti di customer journey non lineari, touchpoint distribuiti e esperienze utente in costante trasformazione. La misurazione deve adattarsi all’evoluzione dei comportamenti, non inseguirli.
Attraverso strumenti avanzati, procedure strutturate e un approccio metodologico, trasformiamo i dati grezzi in insight stabili e comparabili, capaci di supportare decisioni informate oggi e sostenibili nel futuro digitale.
In sintesi, accompagniamo le aziende lungo tutto il percorso:
dalla raccolta e gestione dei dati alla loro interpretazione strategica, fino alla traduzione in azioni concrete, misurabili e realmente utili per la crescita dell’ecosistema digitale.
Data-Intelligence per business innovativi.
Usare i dati come Motore di Cambiamento e Innovazione.
L’intelligenza dei dati è il processo di raccolta, analisi e interpretazione delle informazioni rilevanti per ottenere informazioni preziose per la presa di decisioni e lo sviluppo di strategie. Va oltre la semplice aggregazione dei dati, concentrandosi sulla trasformazione dei dati in risorse utili per le organizzazioni.
Strumenti sofisticati, tecniche di analisi e algoritmi avanzati sono il cuore dell’intelligenza dei dati, consentendo di scoprire modelli, tendenze e relazioni all’interno dei dati.
Ciò facilita l’identificazione di nuove opportunità di business, la comprensione della dinamica dei clienti, l’ottimizzazione delle operazioni e la risoluzione di problemi complessi. Nel panorama aziendale attuale, guidato dai dati, l’intelligenza dei dati è un pilastro fondamentale per il successo e l’innovazione.
Metodo
Soluzioni applicative
Rispondiamo alle esigenze di mercato e dei nostri clienti costruendo sistemi di analisi che restano efficaci nel tempo,
capaci di adattarsi all’evoluzione dei canali, delle piattaforme e dei comportamenti degli utenti.
Una configurazione corretta degli strumenti di analisi e monitoraggio è il primo passo per trasformare i dati
in insight affidabili, confrontabili e utilizzabili.
Senza una base solida, anche il dato più avanzato perde valore.
Ci occupiamo quotidianamente di:
- AI applicata all’analisi dei dati, per supportare lettura, interpretazione e sintesi dei segnali rilevanti.
-
Installazione e ottimizzazione di Google Analytics 4 (GA4) e di altri strumenti di web analytics,
con configurazione avanzata di e-commerce, eventi personalizzati e dimensioni custom. -
Tag management tramite Google Tag Manager,
inclusa la gestione in modalità Server-Side per maggiore controllo, affidabilità e compliance. -
Integrazione di dati da fonti eterogenee (CRM, analytics, piattaforme advertising, social media),
per ottenere una visione unificata e coerente del customer journey. -
Definizione di metriche e KPI allineati agli obiettivi di business
(vendite, lead, engagement, brand awareness, marginalità). -
Monitoraggio continuo e reporting evoluto,
con insight operativi utili a reagire rapidamente alle dinamiche di mercato.
In questo modo anche le aziende prive di un team interno di data analysis possono sfruttare pienamente il valore strategico delle informazioni raccolte, abilitando un’ottimizzazione continua di marketing, vendite e customer experience.
Un Piano di Misurazione Digitale è una strategia organizzata e dettagliata che stabilisce come verranno raccolti, misurati e analizzati i dati relativi alle attività digitali di un’azienda.
Progettiamo Piani di Misurazione digitali completi e personalizzati, costruiti a partire dagli obiettivi di business e pensati per trasformare i dati in uno strumento reale di decisione.
Ogni Piano di Misurazione include:
- Analisi dei requisiti e degli obiettivi aziendali, per definire cosa misurare e perché.
- Definizione di metriche e KPI rilevanti, allineati a vendite, lead, engagement, marginalità e crescita.
- Selezione e configurazione degli strumenti di analisi più adatti al contesto e alla complessità del progetto.
- Implementazione delle best practice di tracciamento, per garantire qualità, affidabilità e continuità del dato.
- Creazione di report personalizzati, progettati per fornire insight chiari, leggibili e realmente action-oriented.
I nostri Piani di Misurazione assicurano che le attività digitali siano valutate in modo accurato e coerente nel tempo, offrendo una base solida per decisioni strategiche consapevoli.
Ti accompagniamo nell’adozione di un approccio realmente data-driven, per ottimizzare in modo continuo marketing, canali e customer experience e raggiungere obiettivi di business misurabili e sostenibili.
DATA ENRICHMENT
Il data enrichment nell’ambito delle web analytics si riferisce al processo di arricchimento dei dati raccolti da uno strumento di analisi attraverso l’aggiunta di informazioni supplementari da fonti esterne.
Questo arricchimento può avvenire mediante l’integrazione di dati di terze parti, come dati demografici, geografici, comportamentali o altre informazioni specifiche sugli utenti (dati di prima parte).
Ecco alcuni esempi di come il data enrichment può essere utilizzato nelle web analytics:
Dati Demografici
Aggiungere informazioni sul genere, l’età, la posizione geografica e altri dettagli demografici degli utenti, consentendo una segmentazione più accurata dell’audience.
Interessi e Comportamenti
Arricchire i dati con informazioni sugli interessi e i comportamenti degli utenti, come le categorie di prodotti o i contenuti che hanno mostrato interesse.
Dati Socioeconomici
Integrare dati relativi al reddito, al livello di istruzione e ad altre variabili socioeconomiche per comprendere meglio la base di utenti e le loro preferenze.
Dati di Acquisto e Conversione
Aggiungere informazioni sulle transazioni e le conversioni degli utenti, creando una vista più completa del processo di acquisto e delle attività di conversione o degli elementi che hanno condizionato una determinata scelta.
Dati di Navigazione Multi-Device
Arricchire i dati con informazioni sull’attività di navigazione degli utenti su più siti web o piattaforme, se pertinenti, per ottenere una visione più completa del loro comportamento online.
L’arricchimento dei dati può essere svolto attraverso l’utilizzo di servizi e piattaforme esterne che forniscono dati di terze parti. Tuttavia, è importante assicurarsi che l’uso di questi dati sia conforme alle leggi sulla privacy e alle normative vigenti, al fine di tutelare la privacy degli utenti e rispettare le regolamentazioni come il GDPR.
In sintesi, il data enrichment nelle web analytics consente di ottenere una panoramica più dettagliata degli utenti e delle loro interazioni, facilitando l’analisi approfondita e l’elaborazione di strategie più mirate al fine incrementare la base su cui prendere decisioni consapevoli.
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