Analisi, dati e insight strategici su come l’Intelligenza Artificiale sta riscrivendo la reputazione nel settore farmaceutico.
Non misuriamo vendite. Misuriamo come l’AI costruisce raccomandazioni, leadership e fiducia.
Febbraio 2026 rappresenta la baseline dell’Osservatorio: le successive rilevazioni misureranno variazioni e consolidamenti. Questi insight possono essere utilizzati per valutare posizionamento, rischi reputazionali e priorità di comunicazione.
Gli utenti chiedono sempre più spesso consigli a strumenti come ChatGPT, Gemini e Perplexity per capire terapie, prodotti OTC, innovazioni e affidabilità dei brand.
In questo scenario, non basta “posizionarsi su Google”: diventa decisivo capire come i modelli linguistici compongono le risposte e quali fonti, pattern e brand vengono privilegiati.
Questo report nasce per trasformare l’output dell’AI in un dato utile al business: una lettura operativa di visibilità, reputazione e narrativa dentro gli ecosistemi generativi.
“Nell’era dell’AI generativa, la visibilità non è più solo una questione di ranking, ma di presenza nella memoria dei modelli linguistici.”
HT&T Consulting – Osservatorio AI Pharma 2026
Nel mese di febbraio 2026 l’attenzione conversazionale è trainata dall’OTC, ma la percezione di leadership tende a concentrarsi su Corporate e Innovation.
Il pharma consumer genera conversazione, il pharma corporate e innovativo costruisce fiducia di lungo periodo.
Quando la conversazione entra su AI, mRNA, CAR-T e terapia genica, il tono diventa più entusiastico e aspirazionale.
La scienza breakthrough spinge l’attenzione e alza il sentiment percepito.
In Italia il pharma è raccontato come strumento per vivere meglio.
In Europa prevale una lettura macro: innovazione, leadership industriale e resilienza del sistema.
L’analisi utilizza un workflow proprietario che interroga sistematicamente i principali modelli di linguaggio con domande strutturate per vertical, temi e interessi.
Le risposte vengono analizzate semanticamente per estrarre indicatori come sentiment, authority e brand citati.
Il report ha finalità di analisi e market intelligence.
Non costituisce consulenza medica né valutazione clinica dei prodotti citati.
Le menzioni dei brand non implicano giudizi di merito o classifiche competitive.
Una baseline (Febbraio 2026) per leggere come i modelli AI parlano del settore Pharma, con focus Italia e confronto Europa.
Mappa dei temi (OTC, RX, Corporate, Innovation, ESG) e lettura dei driver che muovono domande e raccomandazioni AI.
Indicatori sintetici: sentiment e authority.
Differenze Italia vs Europa e cosa significano per comunicazione e presidio reputazionale.
Red flags dell’ecosistema AI: bias, allucinazioni e dati non aggiornati.
Le AI generative tendono a moderare le critiche. Il “neutral” può diventare il nuovo “negative”.
No. È un’analisi di market intelligence che misura come l’AI costruisce raccomandazioni.
No. Analizziamo visibilità, sentiment, authority e narrativa nei modelli AI.
Focus Italia con confronto Europa.
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